最新头条！原油市场走向扑朔迷离：国际三大机构观点分歧巨大

原油市场走向扑朔迷离：国际三大机构观点分歧巨大

北京讯 2024年6月17日，国际三大机构——国际货币基金组织（IMF）、世界银行（WB）和国际能源署（IEA）——近日分别发布了对全球原油市场前景的最新预测，但观点分歧巨大，令市场人士感到困惑。

IMF最为悲观，预计2024年下半年全球原油价格将继续下跌，均价可能跌破每桶80美元。 其理由是，全球经济增长放缓将抑制原油需求，而美国页岩油产量将继续增长，供应增加。

世界银行则相对乐观，预计2024年下半年全球原油价格将企稳在每桶90美元左右。 其理由是，全球经济将在下半年温和反弹，推动原油需求增长，而俄罗斯和伊朗等主要产油国可能会减产以支持价格。

IEA最为激进，预计2024年下半年全球原油价格将飙升至每桶120美元以上。 其理由是，欧美对俄罗斯实施的制裁将导致全球原油供应短缺，而夏季出行旺季到来也将推升需求。

分析人士指出，国际三大机构对原油市场前景的巨大分歧反映出当前全球经济和地缘政治的不确定性。 究竟哪种预测会成为现实，还需要市场拭目以待。

以下是一些可能影响原油市场走向的因素：

• 全球经济增长状况
• 欧美对俄罗斯制裁的力度
• 俄乌冲突的进展
• OPEC+减产政策的执行情况
• 美国页岩油产量增长速度
• 全球战略石油储备的释放情况

投资者和分析人士应密切关注这些因素的变化，以便及时调整投资策略。

此外，还需要注意的是， 原油市场是一个复杂的系统，受多种因素影响，其走势难以预测。 投资者在进行投资决策时应审慎评估风险，避免盲目跟风。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流